實現離散制造數據采集mes軟件邏輯處理的制造是智能、透明、可預測、可持續的。生產車間的核心資源涵蓋信息管理，使車間運行中的各種要素得到有效的配合和管理。目前，MES是由自動化制造商演變而來的。他們服務的對象大多是自動化程度高的流程企業。然而，目前國內大多數離散企業選擇做大型mes軟件。然而，其價格讓想要推出mes軟件的中小企業望而卻步。在裝配過程中，主要收集操作人員、操作時間、節拍、零部件編號、零部件供應商、零部件批次、錯誤安裝標志、裝配設備運行參數和變速器試驗數據。記錄和保存這些數據后，作為每個變速器組裝過程的信息，將這些信息與在線mes軟件生成的產品序列號綁定，即形成每個變速器生產過程的信息，便于跟蹤產品質量，跟蹤生產過程。

       集中監控系統和mes軟件信息集成與測試設備連接后，測試數據進入MES后，系統會根據設定的測試方法自動接收或退回。測試數據也將與條形碼相關。復檢后的包裝也是鋰電池MES流程管理的重點，詳細記錄包裝箱號和包裝箱中的所有條形碼，以便了解。企業建設數字車間和智能工廠的目標，當然，這些能力的提高需要在平臺mes軟件建設的前提下，首先在實時采集工廠各環節生產數據的基礎上，對數據進行跟蹤、管理和統計分析，進一步幫助企業實現工廠生產網絡、透明、無紙化和精細實施。

       離散制造企業的生產數據采集和實施不同于一般信息軟件系統的實施，這是一項非常實用的工程工作。它不僅與mes軟件應用模塊所需的數據類型有關，而且還與車間設備配置、產品類型、實施成本等因素有關。由于使用電子管理材料，可以及時發現未按計劃分發的分發訂單，督促分銷商完成分配給他們的分發任務。生產企業收到客戶對貨物質量問題的反饋后，應首先分析質量原因。如果沒有詳細的過程質量數據，分析過程需要時間和精力，即使找到原因，也無法確認責任方。